졸업논문 사진자료

극한강수지수 및 가뭄지수

1. r95: 일일 강수량에서 상위 5%에 해당하는 값. 극단적인 폭우를 분석할 때 사용.
2. r99: 일일 강수량에서 상위 1%에 해당하는 값. 극단적인 폭우나 홍수를 분석할 때 사용.
3. rx1day: 관측 기간 동안 하루에 내린 강수량. 전체적인 강수 이벤트 분석
4. rx5day: 연속된 5일 동안의 강수량. 집중적인 강수 이벤트 분석.
5. cwd: 연속적으로 비가 내린 날 수. 지속적인 비가 내리는 기간 분석.
6. cdd: 연속적인 건조한 날 수. 가뭄 및 건조 기간 분석.

국가별 농업 총 생산지수

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목적: 기후변화에 따른 피해량 산출을 위한 자료.
소개: 2015년 기준 농업 생산량을 100으로 설정, 30년간 국가별 농업 생산량 증감 평균 지도.
양수 값: 해당 연도 생산량이 2015년보다 높음 (더 많은 농산물 생산).
음수 값: 해당 연도 생산량이 2015년보다 낮음 (생산량 감소).
0 값: 해당 연도 생산량이 2015년과 동일.
출처: FAOSTAT Database.

경향성분석

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production_index와 상관관계 및 p-value
CO2와 상관계수 : 0.93, p-value: 0.00
CWD 상관계수: -0.73, p-value: 0.00
CDD 상관계수: -0.01, p-value: 0.98
R95 상관계수: 0.83, p-value: 0.00
R99 상관계수: 0.85, p-value: 0.00
RX1DAY 상관계수: 0.81, p-value: 0.00
RX5DAY 상관계수: 0.77, p-value: 0.00
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CO2와 상관관계 및 p-value
CWD 상관계수: -0.63, p-value: 0.00

2015년 기준 국가별 농업 총 생산지수

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